数据科学的大师

这是计算机科学部门(CEAS)和统计数据(COA)提供的跨学科硕士课程。学位的一半课程包括计算机科学的研究生课程,而另一半包括统计数据的研究生课程。毕业生将能够从各种来源存储和访问数据,处理大数据架构,将分析技术和算法应用于大而复杂的数据集,应用数据处理和可视化,在协作团队中工作,并有效地沟通。

该计划的Capstone是一个超过两种术语的大师项目课程。在本课程中,学生在数据科学中选择了一个问题(主题),用于在CS和/或统计学院成员的监督下工作。在第一个术语结束时,学生将转向书面提案,定义问题,提出的解决方案和完整的文献搜索。在第二个任期内,学生将获得解决问题的解决方案,并呈现一个定义问题的书面报告和他/她的解决方案。例子包括:涉及当地行业数据科学的未解决问题;一个未解决的咨询问题,涉及从WMU的研究问题中汲取的数据科学;或者深入研究计算密集统计方法。在yeave或乳胶中编写的最佳项目将在数据科学期刊上提交出版。

入学要求

  • 包括微积分和线性代数的本科计划
  • 概率课程
  • 统计方法的课程
  • 面向对象的编程语言的强大背景,如Java或C ++

应用

大学的一般申请信息以及个别方案的具体要求纳入ApplyNow Gulluate应用系统。

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在应用程序中提供了更多信息 常问问题 页。

必要和选修课程

学期1(秋天)

  • Stat 6620 - 应用线性型号(3小时)
  • Stat 5850 - 应用数据挖掘(3小时)
  • CS 6100 - 大数据的高级存储,检索和处理(3小时)

学期2(春天)

  • Stat 5860 - 基于计算机的数据分析(3小时)
  • CS 5610 - 用于数据科学的高级R编程(4小时)
  • CS 5821 - 机器学习(3小时)

学期3(秋季)

  • STAT 6800 - SAS编程(3小时)
  • CS 5430 - 数据库系统(3小时)
  • 和MS项目1

        Stat 6970 - 数据科学硕士项目(2小时)
          要么
        CS 6970 - 硕士项目(2至6小时)

学期4(春天)

  • 统计选修选修选项从下列名单1(3小时)
  • CS选修选用从下面的列表2(3小时)
  • 和MS项目2

        Stat 6970 - 数据科学硕士项目(2小时)
          要么
        CS 6970 - 硕士项目(2至6小时)

列表1 - 统计选修课

  • Stat 5610:应用多元统计方法(3小时)
  • Stat 5660:非参数统计方法(3小时)
  • Stat 5820:时间序列分析(3小时)
  • STAT 6500:统计理论1(4小时)
  • STAT 6600:统计推理(4小时)
  • Stat 6640:实验设计(3小时)
  • Stat 6650:高级统计推理(3小时)

列出2 - CS选修课

  • CS 5260 - 并行计算(3小时)
  • CS 5300 - 人工神经系统(3小时)
  • CS 5560 - 网络编程(3小时)
  • CS 6260 - 高级并行计算(3小时)
  • CS 6530 - 数据挖掘(3小时)